近日，由江蘇省環境科學學會環評專委會在南京召開的“人工智能賦能環境影響評價數智化轉型專題座談會”上，研究人員展示的“智能化環評咨詢系統平臺”，吸引了來自高校、管理部門、環評單位等參會代表的目光。該平臺借助人工智能技術，實現環評智能咨詢、智能評估等功能，在環評智能精準問答、環評評估意見快速生成、環評類別智能判定等方面的表現讓參會人員大為震撼。

據了解，江蘇省生態環境評估中心早在2023年4月就啟動了“LLMs在環境影響評價領域應用”課題研究。近期，研究人員以Deepseek為大語言模型底座，構建環評領域本地知識庫對模型進行訓練和微調，基本實現對環評政策、標準、導則相關問題的快速理解和適時問答，針對環評文件編制類別專門開發了智能化判別模塊，可實現精準化輔助判別。同時，研究人員采用切塊和RAG技術，對環評文件進行提取拆分和結構化儲存，可快速生成環評技術評估意見初稿，極大提高環評評估效率。

研究人員介紹，構建一個系統、準確、及時的本地知識庫至關重要。為減少模型的“幻覺”，研究人員綜合采用了數據清洗、自然語言處理、知識圖譜等多種技術。目前，知識庫已涵蓋了法律法規、部門規章、導則標準、技術規范等文件1000余項，部長信箱、廳長我留言、我要咨詢等信息數據5000余條，“十四五”以來江蘇省環評審批數據8萬余項，為對大語言模型在環評領域有效應用打下了堅實基礎。已基本具備環評知識智能咨詢、評估意見自動生成、環評編制類別判定等多種功能，測試準確率可達95%以上。

該研究對提高環評技術支撐能力，推進人工智能在環評領域的應用具有重要意義。研究人員表示，下一步將重點推進三方面工作：一是在全省范圍內試用推廣智能化環評咨詢系統，逐步優化拓展系統功能、提升智能化水平；二是貫徹落實生態環境部《關于進一步深化環境影響評價改革的通知》精神，率先在徐州市通用設備和專用設備制造行業開展環評文件標準化編制、智能化輔助審批試點；三是基于現有成果經驗，支持蘇州工業園區探索“人工智能+排污許可”管理應用研究。通過系列創新實踐，著力構建自主安全可控的人工智能輔助環境決策體系，為人工智能技術賦能生態環境保護提供江蘇經驗。